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人工智能程序拦截垃圾信息

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-08-14 08:48:55 来源:wlwo2o.com 作者:wlwo2o.com 浏览次数:58
人工智能程序拦截垃圾信息

商家给安卓用户推送广告信息需要通过移动、联通等运营商,运营商会拦截掉一些非法信息,而针对苹果用户,商家甚至不法分子则可利用iMessage渠道通过互联网直接向用户推送垃圾信息,目前苹果公司尚未采取有效的筛选、拦截等手段。

近日有外媒曝光称,苹果官方发布声明,表示正在探索更先进的机器学习模型识别,过滤垃圾信息。

作为人工智能的核心技术,机器学习是计算机模拟人类思考方式的一种学习行为,它让计算机变得“聪明伶俐”。“基于机器学习的垃圾信息过滤技术实际上是一个二元分类过程,机器学习模型需回答‘是’或‘不是’,以便将垃圾文本从大量信息中分离出来。”北京语言大学大数据与语言教育研究所所长荀恩东教授表示,“首先应准备人工标注的数据,进而构建机器学习参数化模型,最后对其训练、测试,直至模型应用,解决实际问题。”

“目前市场上识别垃圾邮件、短信的机器学习模型绝大部分采用的是针对文本显式特征的分析和提取。”荀恩东解释,所谓“显式”特征,是指垃圾信息的关键词、表达形式、特殊符号、异体字、敏感词语表达方式等“外在”特征。将这些多元、离散的特征元素汇总,便可构成显式特征列表,进而构建模型对垃圾信息进行甄别。

“这种分类方式效率较高、成本较低、所依赖数据较少,但也存在适应性差,识别精度不高等不足之处。”荀恩东指出,如果垃圾信息发送方掌握了用户拦截系统的显式特征列表,便可对垃圾信息的敏感词汇作出相应调整,变换表达形式,从而有效规避拦截系统。因此分类器需要实时动态更新显式特征列表,即便如此,该列表元素数量也十分有限,导致分类器过滤效果不佳,精确度不高。

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